Um das Leben von Tieren besser zu verstehen – zum Beispiel ihre sozialen Netzwerke, ihr Wanderverhalten oder ihre Interaktionen mit der Umwelt – werden detaillierte Daten zum Verhalten der Tiere in ihrem natürlichen Lebensraum benötigt. Um derartige Daten zu erfassen, haben Forschende des Konstanzer Exzellenzclusters „Kollektives Verhalten“ das mobile Kamerasystem „3D-SOCS“ (kurz für „3D Synchronized Outdoor Camera System“) entwickelt und damit das Verhalten von Wildvögeln erforscht.

Mithilfe von zwei oder mehr synchronisierten Kameras ermöglicht 3D-SOCS die präzise und markerlose 3D-Nachverfolgung der Körperhaltungen und Bewegungen von mehreren Wildvögeln gleichzeitig. Das System schließt damit die Lücke zwischen kontrollierten, hochauflösenden Laborstudien und ökologisch validen, aber oft weniger detaillierten Freilandbeobachtungen. Zusätzlich eignet es sich zum automatisierten Monitoring der Körper- oder Gesundheitsdaten von Wildtieren.

3D-SOCS ist eine offene Plattform. Alle Hardware-Pläne und Software-Pipelines stehen im Sinne von Open Science frei zur Verfügung und können an verschiedene Untersuchungssysteme und Tierarten angepasst werden.

Open software “3D-SOCS”

Alle Software-Pipelines und Hardware Pläne zu 3D-SOCS stehen im GitHub-Verzeichnis der EntwicklerInnen zum kostenlosen Download zur Verfügung.

Open access article “Peering into the world of wild passerines with 3D-SOCS”

Der Begleitartikel zur Methode (doi: 10.1111/2041-210x.70051) ist open access in Methods in Ecology Evolution erschienen. Dort finden Sie auch das öffentlich einsehbare Begutachtungsverfahren zum Artikel.

Open research data: “Data and code from: 3D-SOCS: synchronized video capture for posture estimation”

Beispieldatensätze für die Ausführung des Codes, Bounding-Box- und Keypoint-Annotationen sowie der Reproduktionsdatensatz zum Fachartikel sind offen zugänglich auf DRYAD hinterlegt (doi: 10.5061/dryad.vq83bk429).